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简氏:中国将研发新版歼20战机 准备启动6代机项目

2018-10-17 13:23 来源:华夏生活

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聚焦数字经济下的“智慧城市” 推动大数据生态建设

2018-10-17 08:49:28
来源: 新华网
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现场比分 但当购房者们想要凭购房合同进入时,但得到的只有一个回答:不让进。

8月10日,由中关村大数据产业联盟主办的“2017 NETech中国(北京)国际互联网+时代博览会”暨“数字经济发展”产业峰会在京举行。会上,与会嘉宾就数字经济发展、智慧城市建设中的大数据产业生态建设进行交流和探讨。

(图为“2017 NETech中国(北京)国际互联网+时代博览会”暨“数字经济发展”产业峰会现场)

产业互联网或将成为未来发展方向 大数据是核心战略资源

近年来,数字经济炙手可热,大数据、云计算、区块链、人工智能等技术也正在从概念阶段、试点阶段,逐渐应用到政府、企业的日常运营层面。通过发掘新的应用场景,在线交易、精准营销、大数据征信、人工智能服务等方面获得突破,探寻面向未来新业态的产业转型创新之路。

(图为中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋发表演讲)

中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋认为,在数字经济大的背景下,我们正面临着百年的发展机遇。产业互联网的发展方向,一定是重新定义数字经济,与各个传统行业深入融合形成新的产业生态。 “对于大数据产业来讲,未来一定要发生实体经济和数字经济的产业融合”,中关村大数据产业联盟常务副秘书长张涛说。赵国栋表示,互联网会重塑每一个产业的生态,从生产到流通、交易、消费,整个环节垂直打通的方式,这就是未来互联网在中国最主要的发展方向。

(图为中关村大数据产业联盟常务副秘书长张涛发表演讲)

张涛认为,实体经济一定会向数字经济转型和融合,而大数据是其中最为核心的战略资源层,也是最为核心的血管的构建者。大数据经过5年的发展,完成了真正落地实践的过程。在这样的时代机遇下,以企业为核心的市场主体,以及以科研院所、以资本、以服务机构为代表的服务业支撑部分,都会面临变化。联盟会继续发挥好大数据本质,服务好会员企业,做好联通实体与数字间桥梁工作。

可视化下的智慧数据与智慧城市

一直以来,城镇化是我国经济发展的内生动力,智慧化发展成为当前及未来城市建设及转型发展的主旋律,而以信息技术为基础的数字经济是驱动城市智慧化发展的核心引擎。

(图为中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳发表演讲)

中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳表示,这几年大数据融入到智慧城市建设当中,与相关的垂直领域深度结合,形成真正的“Smart Data”(智慧数据) 。特别是可视化这一块,如果能够集成的很好,大数据将变得非常“Smart”(聪明)。而“Smart date”才会造就“Smartcity”(智慧城市)。

(图为数字冰雹副总经理丁冬发表演讲)

数字冰雹副总经理丁冬认为,智慧城市的基础业务系统更多是采集、录入,而决策、分析就需要数据可视化服务,不同行业需要不同的决策模型形成可视化决策系统,把核心数据提取上来,提供全方位的态势,为分析、决策提供有效依据。

智慧城市建设大数据将成为驱动引擎 数据运营将是核心要务

智慧城市作为一种新的城市发展模式,综合运用了物联网、云计算、大数据、空间地理信息等技术手段,进行整合信息资源、统筹业务应用系统,促进城市在规划、建设、管理、运行和服务上的科学发展。在整个智慧城市发展过程中,大数据发挥着驱动引擎的重要作用。

(图为北京软通云网科技有限公司副总裁董建军发表演讲)

北京软通云网科技有限公司副总裁董建军认为,当前很多智慧城市项目重建设、轻运营,重系统、轻服务。很多项目建设效果不够明显,主要是因为运营不够、不足。大数据通过运营才能服务用户,这是一个持续动态的过程。

(图为云基华海副总经理骆勇发表演讲)

“数据运营是一种思维方式,用数据指导决策,这其实就是数据运营,要发现数据的价值,发现问题、解决问题”,云基华海副总经理骆勇表示,未来大数据一定会成为智慧城市发展的一个驱动引擎,以大数据为驱动的产业融合甚至是催生新的产业一定会发生,而数据运营将是核心要务。

智慧城市建设需要重视评估,打破数据孤岛加快数据联通

我国智慧城市建设起步较早、见效较快,在信息采集、网络传输、信息处理、信息开发应用、网络信息安全等网络信息技术领域形成了一系列成果,一些技术还处于国际领先水平。但在实际建设中,仍然面临一些机遇与挑战。

(图为翱旗科技高级售前顾问黄长勋发表演讲)

翱旗科技高级售前顾问黄长勋表示,从目前各地的情况来看,智慧城市建设缺乏有效的数据管理和标准化数据制定,数据质量不够高。重建设、轻评估,一味的建设,不重视评估甚至根本不进行评估,从而导致建设成果达不到,甚至偏离预期目标。与会嘉宾表示,在确保数据安全的前提下,希望各个“数据孤岛”通过技术手段进行互联互通,能够对公众及企业进行有序共享和开放。一方面,可以促使公众进一步挖掘潜在的“金矿”,并反馈给数据使用方;另一方面特定的数据也可以直接服务于企业,辅助其投资、转型或升级等决策。

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( 编辑: 毕尚宏 ) 【字号: 】【打印】【关闭
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